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        作物生長狀態分析
         
          在航拍無人機上搭載多光譜相機,通過對目標區域做航點規劃進行拍照,然后將多光譜和RGB圖像通過PIX4D農業版軟件進行桌面和云處理,生成指數地圖(如圖1)

                                    



           通過對不同區域光譜顏色的變化來盤多作物生長狀態,并可進行分類和注釋地圖。同時,我們可將注釋地圖轉變為變量應用地圖,(如圖2),從而輸出行業標準格式的結果來應用于農業設備。
         
                                     



        病蟲害監測
         
           植被受到病蟲害后常表現為植物的內部組織結構和功能發生的變異和植被形態結構發生變化,這些因素可以用搖桿指數進行分析。不同時期的植被指數差VID(波段7和波段5的比值差)能夠監測蟲害,玉米、大豆的NDVI與葉綠素含量呈正相關,可以通過光譜反射率來估算作物受災導致的色素變化,從而得到受災情況,如圖。通過受災情況圖像中像元的統計分析,得出了未受災、受災較輕及受災較重的像元數,進而得出相對應的實際面積。

                                   









         

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